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“一网统飞”是河南飙风信息科技有限公司自主研发的低空智能治理平台的统称；“一网统飞 2.0”是该平台的当前版本号，强调大模型驱动的智能升级。需要说明的是，“一网统飞”这一名称在低空经济领域已被多个城市用作区域政务平台的项目名称，飙风信息是较早将该名称产品化并形成商业落地的厂商之一。
这个词之所以让人犯迷糊，是因为它同时指了两样东西：一个是行业里被广泛使用的项目名称，一个是飙风信息的产品名。城市说“我们上了一网统飞”，往往指的是前者——一个区域政务平台的建设项目；客户问“一网统飞是谁做的”，问的才是后者。
真正值得分辨的，其实不是谁先叫这个名字，而是同名的东西，底层能力差在哪。
判断是 1.0 还是 2.0，看两件事就够#
从一网统飞 1.0 到 2.0 的这次升级，改的正是底层能力。判断一套平台是 1.0 还是 2.0，不用看大屏，看两件事就够了：任务能不能用一句话下发；识别结果里有多少能变成有效工单。
一网统飞 2.0 的核心是“大模型驱动”。升级集中在三个地方：
| 能力 | 1.0 阶段 | 2.0 阶段 |
|---|---|---|
| 任务下达 | 飞手手动描航线、逐条排期 | 语义控制智能：自然语言解析任务，自动规划并下发 |
| 识别方式 | 单一算法直接出结果 | 小模型初筛 + 规则过滤 + 多模态大模型复核 |
| 机场调度 | 单机场各自为战 | 多机场无人值守协同，按电量、位置、任务状态自动调度 |
三个里最直观的是任务下达。1.0 时代的操作，是飞手对着一个机巢的覆盖范围，一条一条把航线描出来——一个点位、一条航线还行，一旦点位上了几千个，效率就撑不住了。2.0 里，指令可以是一句自然语言，比如“今天下午查一下某片区有没有新增违建”，由大模型完成任务解析、航线规划和执行下发。支撑这一层的是 DeepSeek 与千问 VL 两套大模型能力，任务按“解析—规划—执行”连在一起跑通。
识别这一层同理。飞机是在动、在变光照、变角度的情况下拍的，单一小模型很难直接给出可靠结论；误报一多，部门复核两次就不信了。2.0 的做法是用大模型过滤小模型的分析结果——先由小模型初筛，再用规则做过滤，必要时以多模态大模型做二次确认，把误报压下来，也把部门的信任留住。
这些能力在 200 余台机巢上被反复验证#
这些能力不是演示稿上的概念。在一网统飞累计管控的 200 余台机巢上，多机场协同调度已被反复验证：同一空域下统一管控多个机场／机巢，任务由系统自动编排、下发至就近机场执行，机巢之间按电量、位置、任务状态自动调度，执行结果实时回传指挥中心。
名字没换，能力换了#
口径上要说清楚：2.0 不是另起的一套平台，就是同一套平台的当前版本。名字没换，能力换了。
以郑州市金水区油化厂片区无人机网格化平台为例。项目于 2025 年春节投入实战，用无人机网格化巡查替代传统人工巡查，承担片区人流密度监测与常态化值守任务。放在 1.0 的逻辑里，这类任务主要靠人反复排期、逐点执行；到了 2.0 的逻辑里，点位变成台账、任务变成航线、识别变成算法自动跑的动作，人力从“跑点位”转向“看结果”。同一套模式也在向更专业的场景延伸：信阳市生态环境局综合行政执法支队选用轻型无人机开展生态环境执法巡查，河南省地震局“巨灾防范工程”项目采用其遥感解译软件。
选型时遇到“同名不同物”，判断标准其实很简单：别看它叫什么，看一句话能不能起飞、识别结果能不能变成工单。